• الصفحة الرئيسية
  • تصفح
    • العدد الحالي
    • بالعدد
    • بالمؤلف
    • بالموضوع
    • فهرس المؤلفين
    • فهرس الكلمات الرئيسية
  • معلومات عن الدورية
    • عن الدورية
    • الأهداف والنطاق
    • هيئة التحرير
    • أخلاقيات النشر
    • عملية مراجعة النظراء
  • دليل المؤلفين
  • ارسال المقالة
  • اتصل بنا
 
  • تسجيل الدخول ▼
    • تسجيل الدخول
    • تسجيل جديد
  • English
الصفحة الرئيسية قائمة المقالات بيانات المقالة
  • حفظ التسجيلات
  • |
  • النسخة قابلة للطبع
  • |
  •  أبلغ الاصدقاء
  • |
  • إرسال الاستشهاد إلى  أرسل إلى
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • شارك شارك
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية
arrow المقالات الجاهزة للنشر
arrow العدد الحالي
أرشيف الدورية
المجلد المجلد 62 (2025)
المجلد المجلد 61 (2024)
المجلد المجلد 60 (2023)
المجلد المجلد 59 (2022)
المجلد المجلد 58 (2021)
المجلد المجلد 57 (2020)
المجلد المجلد 56 (2019)
المجلد المجلد 55 (2018)
المجلد المجلد 54 (2017)
المجلد المجلد 53 (2016)
المجلد المجلد 52 (2015)
العدد العدد 2
العدد العدد 1
شهاب, محمد عبد الحميد محمد, توني, محمود عبد العزيز. (2015). قياس استدامة عجز الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري باستخدام تقنية الشبکات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 52(1), 153-180. doi: 10.21608/acj.2015.63476
محمد عبد الحميد محمد شهاب; محمود عبد العزيز توني. "قياس استدامة عجز الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري باستخدام تقنية الشبکات العصبية الاصطناعية". مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 52, 1, 2015, 153-180. doi: 10.21608/acj.2015.63476
شهاب, محمد عبد الحميد محمد, توني, محمود عبد العزيز. (2015). 'قياس استدامة عجز الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري باستخدام تقنية الشبکات العصبية الاصطناعية', مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 52(1), pp. 153-180. doi: 10.21608/acj.2015.63476
شهاب, محمد عبد الحميد محمد, توني, محمود عبد العزيز. قياس استدامة عجز الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري باستخدام تقنية الشبکات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 2015; 52(1): 153-180. doi: 10.21608/acj.2015.63476

قياس استدامة عجز الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري باستخدام تقنية الشبکات العصبية الاصطناعية

المقالة 5، المجلد 52، العدد 1، يناير 2015، الصفحة 153-180  XML PDF (911.51 K)
نوع المستند: المقالة الأصلية
معرف الوثيقة الرقمي: 10.21608/acj.2015.63476
مشاهدة على SCiNiTO مشاهدة على SCiNiTO
المؤلفون
محمد عبد الحميد محمد شهاب1؛ محمود عبد العزيز توني2
1أستاذ الاقتصاد المشارک کلية العلوم الادارية والمالية جامعة الطائف أستاذ الاقتصاد المساعد بکلية التجارة جامعة دمياط
2أستاذ مساعد بقسم الاقتصاد کلية التجارة وإدارة الأعمال جامعة حلوان
المستخلص
تشير النظرية الاقتصادية إلى أن الحساب الجاري لميزان المدفوعات المرغوب فيه من قبل الدولة لا بد وأن يتوفر فيه معيار الاستدامة Sustainability  حيث يقصد بالاستدامة القدرة المستمرة للدولة على تمويل عجز الحساب الجاري([1]).
ويعتبر الحساب الجاري أحد مؤشرات الأداء الاقتصادي للدولة، فمن المعروف أن العجز المؤقت في الحساب الجاري يسبب عددا  أقل من المشاکل الاقتصادية في الدولة حيث تحدث الاختلالات کنتيجة طبيعية لإعادة تخصيص رأس المال، فعوامل الإنتاج تميل إلى الحصول على أعلى عائد ممکن (2013Issiaka,Coulibaly,) . أما العجز الدائم و المستمر في الحساب الجاري فيؤدي لمشاکل أکثر خطورة على الاقتصاد وربما يستلزم استجابة سريعة في  السياسات الاقتصادية. وعلى وجه التحديد ، في المدى الطويل، يؤدي العجز إلى زيادة نسبية في  أسعار الفائدة المحلية مقارنة بأسعار الفائدة الأجنبية ، کما يؤدي لوجود عبئا مفرطا على الأجيال في المستقبل،
حيث يؤدي لتراکم الديون بشکل أکبر مما يعني زيادة مدفوعات الفائدة ، وبالتالي توقع انخفاض في مستويات المعيشة.
ولذلک فقد شهدت الأعوام الأخيرة تزايد اهتمام واضعي السياسات العامة والاقتصاديين بدراسة قضية استدامة عجز ميزان الحساب الجاري في الدول النامية والمتقدمة على حد السواء ، وذلک لتحديد ما إذا کان هذا العجز مستداماً أما لا . فالاستدامة تشير إلى الوضع المستقر للميزان الخارجي ،بحيث لا تؤدى أي قوى اقتصادية إلى تغيير هذا الوضع .


 
الكلمات الرئيسية
استدامة؛ ميزان المدفوعات المصري؛ الشبکات العصبية الاصطناعية
المراجع
الإحصائيات
عدد المشاهدات للمقالة: 362
تنزیل PDF: 641
الصفحة الرئيسية | قاموس المصطلحات التخصصية | الأخبار | الأهداف والنطاق | خريطة الموقع
بداية الصفحة بداية الصفحة

Journal Management System. Designed by NotionWave.