حسن أحمد, هبة أحمد. (2017). تحليل البيانات غير الکاملة في ظل وجود الأخطار المتنافسة: دراسة محاکاة. مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 54(2), 107-122. doi: 10.21608/acj.2017.44703
هبة أحمد حسن أحمد. "تحليل البيانات غير الکاملة في ظل وجود الأخطار المتنافسة: دراسة محاکاة". مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 54, 2, 2017, 107-122. doi: 10.21608/acj.2017.44703
حسن أحمد, هبة أحمد. (2017). 'تحليل البيانات غير الکاملة في ظل وجود الأخطار المتنافسة: دراسة محاکاة', مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 54(2), pp. 107-122. doi: 10.21608/acj.2017.44703
حسن أحمد, هبة أحمد. تحليل البيانات غير الکاملة في ظل وجود الأخطار المتنافسة: دراسة محاکاة. مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 2017; 54(2): 107-122. doi: 10.21608/acj.2017.44703
تحليل البيانات غير الکاملة في ظل وجود الأخطار المتنافسة: دراسة محاکاة
قسم الاحصاء والرياضة والتأمين کلية التجارة جامعة دمنهور دمنهور جمهورية مصر العربية
المستخلص
يهدف هذا البحث إلي تقييم عدد من المقدرات المعلمية واللامعلمية المستخدمة في تقدير نماذج الأخطار المتنافسة ذات البيانات غير الکاملة باستخدام "دراسة المحاکاة". وتشمل هذه المقدرات اللامعلمية: مـقدر(KM)Kaplan-Meier التقليدي، ومقدر “KM”المرجح المعدل(MWKM)وقد استخدمت لتقدير دالة المأمونية في ظل وجود الأخطار المتنافسة والبيانات المراقبة من جهة اليمين في دراسة المحاکاة. بينما تشملالمقدرات المعلمية: المقدر الأسي ومقدر وايبل. وقدتم مقارنة نتائج دراسة المحاکاة بمعيار "الکفاءة النسبية".وقد أوضحت نتائج دراسة المحاکاة أن التوفيق المعلمي باستخدام توزيع وايبل (التوزيع الخطأ) "أفضل" مقارنةً بالتوفيقات اللامعلمية، کما أن التوفيقات اللامعلمية باستخدام “KM”"أفضل" مقارنةً بالتوفيقات اللامعلمية باستخدام “MWKM”، کما أنه مع زيادة حجم العينة ونسبة الوقف "لا تتغير" کفاءة المقدر المعلمي من توزيع وايبل (التوزيع الخطأ)، بينما "تتحسن" کفاءة المقدرات اللامعلمية باستخدام “KM”، في حين "تسوء" کفاءة المقدرات اللامعلمية باستخدام “MWKM”
مشاهدة على SCiNiTO
بداية الصفحة